En studie publisert i International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery testet privat 5G som sykehusinfrastruktur for kirurgiske støttetjenester som trenger direkte tilbakemelding.
Forskerne kjørte fem virtualiserte tjenester for medisinsk bildebehandling, tale og prosessering av enhetsdata på en edge-computing-klynge koblet til privat 5G. De rapporterer at oppsettet støttet flere videostrømmer med garantert lav forsinkelse, og at en endoskopitjeneste i standard HD-kvalitet (720p) holdt seg under 290 millisekunder fra opptak til visning.
Sitater (vår oversettelse)
"Denne studien undersøker en trådløs infrastruktur basert på privat 5G-nettverk som kan levere skalerbare databehandlingsressurser, eksemplifisert ved kirurgiske støttetjenester (SAS) som krever direkte tilbakemelding."
[original: "This study investigates a wireless infrastructure based on private 5G networking capable of provisioning scalable computational resources, exemplified by surgical assistance services (SAS) requiring live feedback."]
"En ende-til-ende endoskopisk SAS i 720p, som omfatter lokalt bildeopptak, fjernsegmentering og retur, oppnår konsekvent forsinkelser fra opptak til visning på under 290 ms."
[original: "A 720p end-to-end endoscopic SAS, covering local image capture, remote segmentation, and return, consistently achieves capture-to-display latencies below 290 ms."]
"Sammenlignet med Wi-Fi krever privat 5G større infrastrukturinnsats, men gir dedikert spektrum med redusert interferensfølsomhet, bedre sikkerhet og tidsmessig determinisme, egenskaper som kan være særlig relevante for kirurgisk navigasjon og robotsystemer."
[original: "Compared to Wi-Fi, private 5G requires greater infrastructure effort but provides dedicated spectrum with reduced interference susceptibility, enhanced security, and temporal determinism, properties that may be of particular relevance for surgical navigation and robotic systems."]
Toward ubiquitous surgical assistance services via private 5G infrastructure
Schollmaier, Hohlmann, Wickel, Nguyen, Yilmaz, Kovler International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Journal Level 1ⓘ
