🇮🇷 Iransk studie: Maskinlæring forutsier helsesymptomer nær mobilmaster med 85% nøyaktighet

17. februar 2026 (EMFS)

1. feb 2026 (original)

Source: Journal of Biomedical Physics and Engineering

Source category: Research

Forskere fra Iran utviklet et AI-basert støttesystem som kan forutsi helsesymptomer som hodepine, søvnforstyrrelser og svimmelhet hos personer som bor nær mobilbasestasjoner, med opptil 85% nøyaktighet.

"Den raske økningen i antall mobilbasestasjoner har reist globale bekymringer om potensielle negative helseeffekter ved eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felt."

— Parsaei et al.

"SVM-modellen viste sterk ytelse, med nøyaktighet på 85,3%, 82%, 84%, 82,4% og 65,1% for henholdsvis hodepine, søvnforstyrrelse, svimmelhet, vertigo og utmattelse."

— Studieresultater

Kilde

A Decision Support System for Managing Health Symptoms of Living Near Mobile Phone Base Stations pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

🇮🇷 Iransk studie: Maskinlæring forutsier helsesymptomer nær mobilmaster med 85% nøyaktighet

Kilde

Mer om dette temaet