← Tilbake til EMF Signal Journal of Radiological Protection

Ny modell lar ikke-eksperter beregne EMF-eksponering i industrielle miljøer

May 22, 2026 (EMFS)
May 22, 2026 (original)
Source: Journal of Radiological Protection
Source category: Research
KI-bruk
Forskere har utviklet en nevralnettverk-modell som gjør det mulig å beregne RF-eksponering i industrielle miljøer uten å være måleekspert eller ha tilgang til spesialprogramvare. Testet mot målinger ved tre virkelige anlegg avvek modellens beregninger i gjennomsnitt kun 20 % fra de faktiske målingene.

Sitater (vår oversettelse)

"De viktigste faktorene som påvirker eksponeringsnivået i et industriområde er sendestyrken til antennene, hvor mye som står i veien, hvor tett senderne er plassert, og høyden og plasseringen deres."

[original: "Main inputs influencing the exposure levels in the industrial area are the transmit power of the antennas, the density of clutter in the area, the density of transmitters in the area, and the height and location of the transmitters."]

— David Plets et al. (studieforfattere)

"Denne nye og lett tilgjengelige metoden viser at det er mulig å beregne eksponeringsnivåer under virkelige forhold på en pålitelig måte — uten å være avhengig av eksterne eksperter eller avansert programvare."

[original: "This novel and broadly accessible approach demonstrates that it is possible to reliably estimate exposure levels in realistic environments without having to rely on external experts or on dedicated complex software."]

— David Plets et al. (studieforfattere)

Kilde

Generic neural network model for estimating exposure levels in industrial environments pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

📄 Underliggende forskning

Generic neural network model for estimating exposure levels in industrial environments

Plets et al. (2026) Journal of Radiological Protection Journal Level 1

🔗 DOI 📚 PubMed 📰 Full studie