Iransk studie: Maskinlæring forutsier helsesymptomer nær mobilmaster med 85% nøyaktighet — EMF Signal
🇬🇧 English
← EMF Signal Journal of Biomedical Physics and Engineering
Research

🇮🇷 Iransk studie: Maskinlæring forutsier helsesymptomer nær mobilmaster med 85% nøyaktighet

17. feb 2026 (EMFS)
Feb 1, 2026 (original)

Forskere fra Iran utviklet et AI-basert støttesystem som kan forutsi helsesymptomer som hodepine, søvnforstyrrelser og svimmelhet hos personer som bor nær mobilbasestasjoner, med opptil 85% nøyaktighet.

Sitater (vår oversettelse)

"Den raske økningen i antall mobilbasestasjoner har reist globale bekymringer om potensielle negative helseeffekter ved eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felt."

[original: "The rapid increase in the number of Mobile Phone Base Stations has raised global concerns about the potential adverse health effects of exposure to Radiofrequency Electromagnetic Fields."]

— Parsaei et al.

"SVM-modellen viste sterk ytelse, med nøyaktighet på 85,3%, 82%, 84%, 82,4% og 65,1% for henholdsvis hodepine, søvnforstyrrelse, svimmelhet, vertigo og utmattelse."

[original: "The SVM-based model demonstrated strong performance, with accuracies of 85.3%, 82%, 84%, 82.4%, and 65.1% for headache, sleep disturbance, dizziness, vertigo, and fatigue, respectively."]

— Studieresultater

Kilde

A Decision Support System for Managing Health Symptoms of Living Near Mobile Phone Base Stations pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
𝕏 f in 🦋

Mer om dette temaet